Nerdio Manager ermöglicht es Ihnen, Kosten pro Benutzer zu erfassen und zu melden, indem die Gesamtkosten Ihrer AVD-Bereitstellung (Compute, Speicher, Netzwerk, PaaS, SaaS usw.) basierend auf der individuellen Desktop-Nutzungsdauer innerhalb des ausgewählten Zeitrahmens zugewiesen werden. Die Seite Cost & Efficiency Insights in Nerdio Manager ermöglicht es Ihnen, Kosteninformationen und Metriken zur operativen Effizienz anzuzeigen und herunterzuladen.
So zeigen und konfigurieren Sie die Einblicke in die Kostenverteilung nach User:
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Navigieren Sie in Nerdio Manager zum Bereich Observability > Insights > Costs & Efficiency > User Cost Attribution.
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User Cost Attribution ist ein leistungsstarkes Feature mit umfangreichen Berichts- und Anpassungsfunktionen. Detaillierte Anleitungen finden Sie auf den speziellen Seiten für dieses Feature, beginnend mit User cost attribution overview.
Anmerkung
Diese Funktion befindet sich in der Public Preview.
Das Dashboard für operative Effizienz von Nerdio Manager bietet einen Überblick über die Zeit- und Arbeitsersparnis für Admins durch die Verwendung von Nerdio zur Verwaltung Ihrer Azure-Dienste im Vergleich zu einer äquivalenten Bereitstellung, die nativ in Azure verwaltet wird. Es bietet zudem Empfehlungen zur weiteren Verbesserung dieser Einsparungen.
Anmerkung
Die Messungen der Vorteile und Effizienzeinsparungen durch Nerdio Manager basieren auf einem Vergleich mit dem prognostizierten Aufwand, der einem erfahrenen Admin bei der Durchführung äquivalenter Aktionen nativ in Azure entstehen würde, im Vergleich zu den durch Nerdio Manager automatisierten Aktionen. Dieser Vergleich basiert auf robusten und reproduzierbaren Messungen in einer Testumgebung. Genaue Details zum Vergleichsprozess sind auf Anfrage erhältlich.
So zeigen Sie Einblicke in die operative Effizienz an:
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Navigieren Sie in Nerdio Manager zum Bereich Observability > Insights > Costs & Efficiency > Operative Effizienz.
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Filter anwenden:
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Datumsbereich: Wählen Sie das Kalendersymbol und anschließend das Start- und Enddatum aus.
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Zeitliche Granularität: Wählen Sie aus der Dropdown-Liste das Zeitintervall zwischen den Metriken aus. Sie können zwischen 1 Stunde und bis zu 24 Stunden wählen.
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Die Dashlets unten zeigen die gefilterten Datenmetriken an. Für jedes davon können Sie die folgenden Aktionen ausführen:
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Exportieren
: Auswählen, um die entsprechenden Berichtsdaten herunterzuladen. Es erscheint ein Dropdown-Menü, in dem Sie in das .csv-, .pdf- oder .png-Format exportieren können.
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Erweitern
: Auswählen, um das Dashlet im Vollbildmodus anzuzeigen.
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Aktualisieren
: Auswählen, um die Daten im Dashlet zu aktualisieren.
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Info
: Wählen Sie dies aus, um die QuickInfo zu überprüfen.
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Mit der Maus darüberfahren: Fahren Sie mit der Maus über eine beliebige Stelle im Dashlet, um die Details dieses spezifischen Datenpunkts anzuzeigen.
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Die folgenden Insights zur operativen Effizienz sind verfügbar:
Dieses Dashlet bietet einen Gesamtindikator dafür, wie gut Ihre Umgebung die Effizienzfunktionen von Nerdio Manager nutzt, indem es ihr einen von vier Werten zuweist:
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Außergewöhnliche Leistung
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Starke Leistung
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Standardleistung
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Basisleistung.
Dieses Dashlet bietet eine Aufschlüsselung der Zeit, die durch die Verwendung von Nerdio Manager zur Automatisierung administrativer Aufgaben in Ihrer Umgebung eingespart wurde, im Vergleich zu einem typischen Administrator, der diese Aufgaben manuell in Azure ausführt. Die Anzahl der Datenpunkte im Diagramm wird durch die Einstellung Zeitgranularität bestimmt.
Dieses Dashlet zeigt die prozentualen Gesamteinsparungen (in Bezug auf Zeit und manuelle Aktionen) an, die durch die Verwendung von Nerdio Manager zur Automatisierung administrativer Aufgaben in Ihrer Umgebung erzielt wurden, im Vergleich zu einem typischen Administrator, der diese Aufgaben manuell in Azure ausführt.
Dieses Dashlet bietet eine Aufschlüsselung der einzelnen eingesparten Administratoraktionen durch die Verwendung von Nerdio Manager zur Automatisierung administrativer Aufgaben in Ihrer Umgebung, im Vergleich zu einem typischen Administrator, der diese Aufgaben manuell in Azure ausführt. Die Anzahl der Datenpunkte im Diagramm wird durch die Einstellung Zeitgranularität bestimmt.
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