Das intelligente Disk-Pre-Staging-Feature prognostiziert User-Anmeldemuster basierend auf Azure Monitor-Protokollen der letzten 7 Wochen. Dies stellt sicher, dass die VM bereit ist, wenn sich der User anmeldet, während gleichzeitig die unnötige Ressourcennutzung reduziert wird. Das System arbeitet entweder im hybrid Modus parallel zum vordefinierten Zeitplan, wobei sowohl der vordefinierte als auch der erlernte Zeitplan gemeinsam verwendet werden, oder es verlässt sich im automatisierten Modus hauptsächlich auf seine eigenen Vorhersagen und greift nur dann – wenn Fallback greift – auf den vordefinierten Zeitplan zurück.
Anmerkung
Der Pre-Staging-Prozess ändert den Status der VM-Disk etwa 30 Minuten vor der geplanten Startzeit von „beendet“ auf „ausgeführt“, um sicherzustellen, dass der Prozess bis zur erwarteten Anmeldezeit abgeschlossen ist.
Im hybrid Modus stellt das System die Disks basierend auf dem vordefinierten sowie dem erlernten Zeitplan vorab bereit. Die Disk bleibt während beider Zeiträume im Status „ausgeführt“. Dieser Modus kombiniert die Vorteile eines festen Zeitplans mit adaptivem Lernen, um User-Verhalten zu berücksichtigen, das vom Standard-Zeitplan abweicht.
Im automatisierten Modus verwendet das System nur den erlernten Zeitplan, um den Disk-Status anzupassen. Wenn nicht genügend Daten aus Azure Monitor-Protokollen vorhanden sind, greift das System auf den Standard-Zeitplan zurück. Für neue User (weniger als 1 Monat) folgt das System zunächst dem vordefinierten Zeitplan, bis genügend Daten für das intelligente Pre-Staging gesammelt wurden.
Die folgenden Beispiele veranschaulichen verschiedene Szenarien und das erwartete Verhalten bei Verwendung des Zeitplans für Mittwoche.
Use Case 1:
Szenario: In den letzten 3 Wochen hat sich der User in mindestens 2 Mittwochen am Host angemeldet.
Erwartetes Verhalten: Das System berechnet den neuen Zeitplan, indem es die frühesten und spätesten Anmeldezeiten aus diesen 2 oder 3 Tagen auswählt.
Use Case 2:
Szenario: In den letzten 3 Wochen hat sich der User nur einmal an einem Mittwoch angemeldet.
Erwartetes Verhalten: Das System erweitert den Datenbereich auf 7 Wochen und berechnet, sofern es mindestens 2 Anmeldungen an einem Mittwoch findet, den neuen Zeitplan unter Verwendung der frühesten und spätesten Anmeldezeiten dieser Mittwoche.
Use Case 3:
Szenario: In den letzten 3 Wochen hat sich der User nur einmal an einem Mittwoch angemeldet, und im erweiterten Zeitraum von 7 Wochen wurden keine weiteren Anmeldungen gefunden.
Erwartetes Verhalten: Das System stellt fest, dass nicht genügend Daten zur Berechnung eines intelligenten Zeitplans vorhanden sind, und greift auf den vorkonfigurierten Zeitplan zurück.
Use Case 4:
Szenario: In den letzten 3 Wochen gab es keine Anmeldedaten für Mittwoche.
Erwartetes Verhalten: Das System prüft die vergangenen 4 Wochen, um festzustellen, ob es einen anderen Wochentag gibt, an dem sich der Benutzer mindestens zweimal angemeldet hat (z. B. 2 Dienstage). Wenn ein solcher Tag existiert, geht das System davon aus, dass der Mittwoch für den Benutzer ein arbeitsfreier Tag ist. Das Pre-Staging ändert an diesem Tag nicht den Festplattentyp für den Host.
Use Case 5:
Szenario: In den letzten 3 Wochen gibt es keine Anmeldedaten für Mittwoche, und an keinem anderen Wochentag in den vergangenen 4 Wochen gab es 2 Anmeldungen.
Erwartetes Verhalten: Das System stellt fest, dass nicht genügend Daten zur Berechnung eines Zeitplans vorhanden sind, und greift auf den vorkonfigurierten Zeitplan zurück.
Use Case 6:
Szenario: Der User hat sich mehrmals angemeldet, jedoch nur am letzten Mittwoch, wobei in den letzten 7 Wochen keine weiteren Anmeldungen verzeichnet wurden.
Erwartetes Verhalten: Das System fasst alle An- und Abmeldungen innerhalb eines Tages zu einer Arbeitssitzung zusammen. Infolgedessen stellt das System fest, dass nicht genügend Daten zur Berechnung eines intelligenten Zeitplans vorhanden sind, und greift auf den vorkonfigurierten Zeitplan zurück.
Kommentare (0 Kommentare)