Nerdio Manager for Enterprise (NME) bietet AVD-Admins einen klaren Überblick darüber, was ihre Umgebung kostet und wo Geld gespart werden kann – ohne dass jemand zum Azure-Abrechnungsexperten werden muss. Anstatt rohe Azure-Rechnungen offenzulegen, verknüpft NME Daten zu Preisen mit den Nutzungsdaten, die es bereits aus Ihrer Umgebung erfasst, und stellt das Ergebnis als handlungsrelevante Schätzungen, Einsparungen und Dashboards dar.
Dieser Artikel erläutert, aus welchen Quellen die wichtigsten kostenorientierten Features von NME Daten zu Azure-Preisen beziehen, wie sie diese Daten berechnen und verarbeiten und was ein Admin tatsächlich im Produkt sieht.
Wichtig
Die von NME erzeugten Zahlen sind Schätzungen und Prognosen, keine mit Rechnungen abgeglichenen Beträge. Sie sind darauf ausgelegt, Entscheidungen zu leiten und den Wert zu demonstrieren, und sie basieren auf den von Microsoft selbst veröffentlichten Preisen.
Nerdio Advisor scannt Ihre Umgebung und erzeugt priorisierte Optimierungsempfehlungen, die jeweils mit einer prognostizierten Kostenauswirkung verbunden sind. Das Ziel ist einfach: Admins zeigen, mit welchen Änderungen sie am meisten Geld sparen können, damit sie ihre Zeit gezielt einsetzen.
Advisor bezieht die Preise aus den öffentlich zugänglichen Azure-Preis-APIs von Microsoft – denselben offenen Quellen, die Microsoft für seine Einzelhandelspreise veröffentlicht. Für die Berechnung ist kein Zugriff auf private Abrechnungen nötig. Die Preise stammen vollständig aus diesen öffentlich zugänglichen Quellen.
Advisor kombiniert zwei Werte: den Preis einer Ressource aus den Azure-APIs für Preise und die beobachtete Uptime dieser Ressource in Prozent. Die Multiplikation des Preises mit der beobachteten Uptime ergibt einen prognostizierten monatlichen Kostenbetrag. Advisor modelliert dann dieselbe Ressource unter der empfohlenen Änderung und erzeugt eine zweite Prognose. Die Differenz ist die geschätzte Auswirkung der Umsetzung der Empfehlung.
Advisor ermittelt einen prognostizierten monatlichen Kostenbetrag, indem er öffentliche Preise auf die beobachtete Nutzung anwendet (Preis × Uptime, hochgerechnet auf den Monat). Dies ist der Basiswert, an dem alles andere gemessen wird.
Anschließend zeigt Advisor den Wert in drei zugehörigen Bereichen an:
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Rightsizing – analysiert automatisch die tatsächlichen Nutzungsdaten in Ihrer Azure Virtual Desktop- oder Windows 365-Umgebung und empfiehlt kleinere oder größere VM-SKUs sowie Skalierungseinstellungen für Hostpools.
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Platform Total Cost of Ownership – fasst diese Schätzungen zu einer Total-Cost-of-Ownership-Ansicht für die gesamte Plattform zusammen. Sowohl für AVD als auch für Windows 365.
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License Suitability – bewertet, ob die aktuelle Lizenzierung für die beobachtete Nutzung angemessen ist, und kennzeichnet Fälle, in denen eine andere Lizenzwahl kosteneffizienter wäre.
Executive Insights ist ein übergeordnetes Dashboard für Führungskräfte und Beteiligte ohne technisches Fachwissen. Es beantwortet die Frage, die Führungskräfte tatsächlich stellen: „Was erhalten wir für unsere AVD-Investition?“
Executive Insights verwendet die Azure Cost Management API, um tatsächliche Ressourcenkosten direkt aus Azure abzurufen – nicht Schätzungen, die aus Preistabellen abgeleitet wurden. Dies unterscheidet sich von der Funktionsweise von Advisor und Auto-Scale Savings.
Wichtig
Erfordert eine Aktion des Kunden: Kostendaten werden nur für Abonnements erfasst, bei denen der Kunde den Lesezugriff auf die Cost Management API in den NME-Einstellungen explizit aktiviert hat. Wenn der Zugriff für ein Abonnement nicht gewährt wird, zeigt Executive Insights keine Kostendaten dafür an.
NME ruft nur Kosten für Ressourcen ab, die es verwaltet oder mit denen es verknüpft ist:
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Ressourcen, die NME mit Tags versehen hat (verwaltete Ressourcen)
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Ressourcen, die Teil der eigenen Infrastruktur von NME sind (NME-bezogene Ressourcen)
Nicht zugehörige Ressourcen im selben Abonnement werden ausgeschlossen.
Das Feature aggregiert tatsächliche Kosten und Nutzungsdaten im Zeitverlauf und bereitet sie für Führungskräfte auf. Anstatt Details pro Ressource hervorzuheben, liegt der Schwerpunkt auf Trends, Aufschlüsselungen und Zusammenfassungen.
Die Kostenverteilung nach User (UCA) ist ein Kostenbericht, der die Kosten Ihrer AVD-Umgebung entsprechend der Nutzung auf die User verteilt. Sie unterstützt Chargeback- und Showback-Szenarien und bietet Abteilungen oder Kostenstellen Sichtbarkeit hinsichtlich ihres Anteils an den AVD-Ausgaben.
Die Kostenverteilung nach User erstellt jeden Bericht in diesen Schritten:
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Abrufen aller relevanten Monatsdaten und Speichern im konfigurierten Storage-Konto, das als Cache dient
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Zuordnung direkter VM-Kosten zu Usern, für die Sitzungen auf diesen VMs erfasst wurden
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Zuordnung verbleibender „Nicht-Sitzungskosten“ zu allen Usern gemäß der ausgewählten Zuordnungsmethode (nicht zugeordnet, einheitlich oder proportional)
Die Kostenverteilung nach User nutzt beim Abrufen von Daten drei verschiedene Quellen:
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# |
Quelle |
Verwendet für |
Scope |
Wichtige Hinweise |
|---|---|---|---|---|
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1 |
Azure Cost Management / Cost Analysis |
Identifizieren der Kosten aller Ressourcen innerhalb des Monats |
Im Bericht zur Kostenverteilung nach User konfigurierte Tags und Abonnements |
Historisch – kann für Vormonate neu erstellt werden. Tags werden während der Verarbeitung angewendet, nicht beim Abrufen: Die Kostenverteilung nach User ruft zunächst die vollständigen Abonnementkosten ab und wendet dann Tag-Filter an. |
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2 |
Log Analytics-Workspaces (LAW) |
User-Sitzungen (WVD Connections-Tabelle); VM-Uptime (Heartbeat-Tabelle) |
Sitzungen: Log Analytics-Workspaces, die mit dem Bericht zur Kostenverteilung nach User verbunden sind. VM-Uptime: alle LAWs im Abonnement |
Erfordert Leseberechtigungen für die LAWs jedes Abonnements. Abhängig von der LAW-Aufbewahrungsfrist (standardmäßig 30 Tage) – prüfen Sie die Aufbewahrungsfrist, bevor Sie Berichte für ältere Monate erstellen. |
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3 |
Azure-Sitzungshost-Daten |
Identifizierung persönlicher vs. gepoolter VMs; Hostpool-Mitgliedschaft |
Abonnement, das in der Konfiguration des Berichts zur Kostenverteilung nach User festgelegt ist |
Standardmäßig nicht historisch. NME speichert den Umgebungsstatus zum Monatsende im Cache, damit Änderungen an der Konfiguration historische Berichte nicht verfälschen. |
Bei der Verarbeitung der abgerufenen Daten werden die Kosten bei der Kostenverteilung nach User nach den folgenden Prinzipien zugeordnet:
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Persönliche VMs/Disks – die vollen Kosten werden dem zugewiesenen User zugeordnet.
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Gepoolte VMs/Disks – die Kosten werden auf die User aufgeteilt, für die auf der jeweiligen VM Sitzungen erfasst wurden, proportional zu ihrem Anteil an der gesamten Sitzungszeit auf dieser VM. Wenn User A beispielsweise 50 % der Sitzungszeit auf VM 1 nutzt, werden User A 50 % der Kosten von VM 1 zugeordnet. Wenn für eine VM keine Sitzungen gefunden werden, wird sie als Nicht-AVD-Ressource behandelt und unter „sonstige Kosten“ kategorisiert.
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Nicht-Sitzungskosten – alle verbleibenden Kosten, die nicht direkt einem User zugeordnet werden können, werden gemäß der ausgewählten Zuordnungsmethode (nicht zugeordnet, gleichmäßig oder proportional) auf alle User im Bericht aufgeteilt.
Die Gesamtkosten eines Berichts zur Kostenverteilung nach User entsprechen immer den Gesamtkosten der angegebenen Abonnements in Azure Cost Management. Wenn Tag-Filter konfiguriert sind, werden nur Ressourcen mit Tags einbezogen und Ressourcen ohne Tags ausgeschlossen.
Anmerkung
Die Kostenverteilung nach User umgeht den historischen Tag-Kontext von Azure. Normalerweise zeigt Azure Cost Management Kosten für Ressourcen mit Tags erst ab dem Zeitpunkt an, an dem die Tags angewendet wurden. Da bei der Kostenverteilung nach User Tag-Filter während der Verarbeitung (nicht beim Abrufen) angewendet werden, werden die vollen monatlichen Kosten jeder Ressource berücksichtigt, die zum Zeitpunkt der Berichtserstellung die Tag-Kriterien erfüllt – unabhängig davon, wann die Tags angewendet wurden. Damit Ressourcen einbezogen werden, müssen sie mit den richtigen Tags versehen sein, wenn die Kostenverteilung nach User die Daten abruft.
Zusätzlich unterstützen nicht alle Azure-Ressourcentypen Tags in Cost Management. Die Kostenverteilung nach User bezieht SaaS-Kosten (etwa für Lizenzen von Nerdio) innerhalb der angegebenen Abonnements automatisch ein, damit sie im Kostenbericht erscheinen. Wenn Ressourcen in einem Bericht fehlen, überprüfen Sie, ob sie mit den richtigen Tags versehen sind und ob der Ressourcentyp Tags in Azure Cost Management unterstützt.
Die Kostenverteilung nach User erzeugt innerhalb von NME Kostenberichte und Dashboards, die die zugewiesenen Kosten pro User und pro Gruppe anzeigen. Admins können die Berichte für internes Chargeback (Abteilungen ihren Anteil in Rechnung stellen) oder Showback (Sichtbarkeit ohne Rechnungsstellung bereitstellen) nutzen.
Auto-Scale Analytics hilft Admins zu verstehen, wie gut das automatische Skalieren im Betrieb funktioniert. Dieses Feature enthält keine Finanz- oder Kostenkomponente – es ist rein operativ.
Tipp
Wenn Sie wissen möchten, welchen finanziellen Wert das automatische Skalieren hat, lesen Sie unten Auto-Scale Savings.
Das Feature konzentriert sich auf operative Telemetrie – Sitzungsdaten, Skalierungsereignisse und Kapazitätsauslastung –, um zu zeigen, wie das Verhalten beim automatischen Skalieren dem Bedarf entspricht.
Admins sehen Metriken zu Skalierungsaktivitäten und Kapazität: wann Skalierungsereignisse ausgelöst wurden, wie Sitzungen verteilt wurden und wie gut die Kapazität dem Bedarf entsprach. Der Zweck besteht darin, das Verhalten beim automatischen Skalieren zu optimieren und zu überprüfen, nicht dessen Kosten zu beziffern.
Auto-Scale Savings beziffert den Wert des automatischen Skalierens und zeigt, wie viel NME im Vergleich zum Rund-um-die-Uhr-Betrieb von Hosts bei voller Kapazität eingespart hat.
Wie Advisor nutzt Auto-Scale Savings die öffentlichen Azure-APIs für Preise von Microsoft als Quelle für die Preisdaten. Wenn möglich, werden die Kosten für Nerdio-Lizenzen aus dem Deployment abgeleitet; das ist jedoch nicht in allen Fällen möglich. Wenn diese Kosten nicht direkt ermittelt werden können, verwendet NME für die Berechnungen die Standardpreise für Nerdio-Lizenzen.
NME erfasst die höchste Anzahl gleichzeitig ausgeführter VMs im Berechnungsfenster und vergleicht sie mit dem tatsächlichen Bedarf an Sitzungen und Nutzung. Es modelliert zwei Szenarien:
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Kosten bei dauerhaftem Spitzenbetrieb – was die Umgebung gekostet hätte, wenn die VMs durchgehend mit maximaler Kapazität ausgeführt worden wären.
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Tatsächliche Kosten mit Auto-scale – was bei aktivem Auto-scale tatsächlich ausgegeben wurde.
Kosten bei dauerhaftem Spitzenbetrieb − tatsächliche Kosten mit Auto-scale = Einsparungen durch NME Auto-scale.
Anmerkung
Der betrachtete Zeitraum ist wichtig: Da die maximale Anzahl gleichzeitig ausgeführter VMs entscheidend ist, beeinflusst der Messzeitraum die Ergebnisse erheblich. Executive Insights betrachtet einen festen Zeitraum ab Beginn des aktuellen Kalendermonats, keinen gleitenden Zeitraum von 30 Tagen. Ein gleitender Zeitraum und der Zeitraum seit Monatsbeginn erfassen unterschiedliche Spitzenwerte und erzeugen daher unterschiedliche Einsparungsbeträge. Das ist beabsichtigt. Der Zeitraum ab Monatsbeginn bietet einen einheitlichen Bezugsrahmen und entspricht der üblichen Kostenberichterstattung.
Admins sehen eine Schätzung der Einsparungen durch Auto-scale in Dollar. Diese konkrete Zahl können sie mit Stakeholdern teilen und damit den ROI der Plattform zeigen.
NME kann die Zahlen nicht unter Berücksichtigung der reservierten Instanzen oder Savings Plans der Kunden bei Microsoft berechnen, da das Produkt mit den bestehenden Berechtigungen keinen Zugriff darauf hat.
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Berechtigungen für reservierte Instanzen von Microsoft
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Berechtigungen für Microsoft Savings Plans
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Feature |
Kosten? |
Datenquelle |
Kernberechnung |
Was Administratoren sehen |
|---|---|---|---|---|
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Nerdio Advisor |
Ja |
Öffentliche Azure-APIs für Preise und erfasste Uptime |
Preis × Uptime; vor und nach der Empfehlung |
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Executive Insights |
Ja |
Azure Cost Management API (muss vom Kunden aktiviert werden; nur NME-Ressourcen) |
Aggregation der tatsächlichen Ressourcenkosten im Zeitverlauf. ROI: [(Nicht optimierte Azure-Ausgaben − Optimierte Azure-Ausgaben) − Nerdio SRP-Lizenzkosten] / Nerdio SRP-Lizenzkosten × 100 |
Ausgabentrends, Kostenaufschlüsselungen, Einsparungen, Zusammenfassungen der Auslastung |
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Kostenverteilung nach User |
Ja |
AVD-Compute-Kosten und Sitzungstelemetrie |
Anteilige Berechnung der Compute-Kosten nach Sitzungsdauer und Verbrauch |
Kosten pro User/Gruppe in Berichten und Dashboards |
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Auto-scale Insights |
Nein |
Betriebstelemetrie |
Analyse von Sitzungen, Skalierungsereignissen und Kapazität |
Auto-scale-Leistungsmetriken (keine Kosten) |
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Auto-Scale Savings |
Ja |
Öffentliche Azure-Preis-APIs |
Kosten bei dauerhaftem Spitzenbetrieb − tatsächliche Kosten mit Auto-scale |
Geschätzte Einsparungen in Dollar |
Anmerkung
Die Kostenangaben von Nerdio Advisor, Auto-Scale Savings und Kostenverteilung nach User sind Schätzungen und Prognosen. Sie basieren auf den veröffentlichten Preisen von Microsoft und der erfassten Nutzung der Umgebung. Sie sollen bei Entscheidungen zur Optimierung helfen und den Mehrwert verdeutlichen. Die Beträge können von der abgeglichenen Azure-Abrechnung abweichen. Executive Insights verwendet tatsächliche Kostendaten aus der Azure Cost Management API, sofern der Zugriff gewährt wurde.
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