個人用ホストプール向けインテリジェントディスクの事前準備

個人用ホストプール向けインテリジェントディスクの事前準備

インテリジェントディスクの事前準備機能は、過去7週間のAzure Monitor ログに基づいてユーザーのサインインパターンを予測します。これにより、ユーザーがサインインする際にVM(仮想マシン)が準備されており、不要なリソースの使用を削減します。システムは、既定のスケジュールと学習したスケジュールの両方を組み合わせるハイブリッドモードで動作するか、自動モードでは主に自らの予測に依存し、ユーザーの振る舞いを予測できない場合のみ既定のスケジュールにフォールバックします。

注意: 事前準備プロセスは、予定された開始時刻の約30分前にVMディスクの状態を停止状態から実行状態に切り替え、期待されるサインイン時刻までにプロセスが完了することを保証します。

ハイブリッドモード

ハイブリッドモードでは、システムは事前定義されたスケジュールと学習したスケジュールの両方に基づいてディスクを事前準備する。ディスクは、両方の時間枠で実行中の状態を維持します。このモードは、固定スケジュールの利点と、標準スケジュールから逸脱するユーザーの振る舞いに適応する学習を組み合わせています。

自動モード:

自動モードでは、システムは学習したスケジュールのみを使用してディスクの状態を調整します。Azure Monitor ログからのデータが不十分な場合、システムは既定のスケジュールに切り替わります。新しいユーザー(1か月未満)の場合、システムは十分なデータが収集されるまで最初は既定のスケジュールに従います。

ユースケースの例

以下の例は、水曜日のスケジュールを使用した場合の異なるシナリオと期待される振る舞いを示しています。

ユースケース

シナリオ: 過去3週間で、ユーザーは少なくとも2回水曜日にホストにサインインしました。

期待される動作: システムは、これらの2日または3日の中から最も早いサインイン時刻と最も遅いサインイン時刻を選択して新しいスケジュールを計算します。

ユースケース

シナリオ: 過去3週間で、ユーザーは水曜日に1回だけサインインしました。

期待される動作: システムはデータ範囲を7週間に拡張し、水曜日に少なくとも2日間のサインインが見つかった場合、これらの水曜日から最も早いサインイン時刻と最も遅いサインイン時刻を使用して新しいスケジュールを計算します。

ユースケース

シナリオ: 過去3週間で、ユーザーは水曜日に1回だけサインインし、拡張された7週間の期間内に追加のサインインは見つかりませんでした。

期待される動作: システムは、インテリジェントなスケジュールを計算するためのデータが不十分であると判断し、事前に設定されたスケジュールにデフォルトします。

ユースケース

シナリオ: 過去3週間、水曜日のサインインデータはありませんでした。

期待される動作: システムは、過去4週間のデータを確認し、ユーザーが例えば火曜日など、別の曜日に少なくとも2回サインインしているかどうかを調べます。そのような日が存在する場合、システムは水曜日がユーザーにとって非稼働日であると仮定します。この日は、ホストのディスクタイプを変更しません。

ユースケース

シナリオ: 過去3週間、水曜日のサインインデータはなく、過去4週間の他の日も2回のサインインはありません。

期待される動作: システムは、スケジュールを計算するためのデータが不十分であると判断し、既定のスケジュールにフォールバックします。

ユースケース

シナリオ: ユーザーは複数回サインインしましたが、最後の水曜日のみで、過去7週間に追加のサインインは記録されていません。

期待される動作: システムは、1日のすべてのサインインとサインアウトを1つの作業セッションとして集約します。その結果、システムはインテリジェントなスケジュールを計算するためのデータが不十分であると判断し、既定のスケジュールにフォールバックします。

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